Der Beitrag Publicatie bronnen erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>De broncode van Smart4Health is beschikbaar op GitHub.
De producten van Smart4Health zijn toegankelijk op Cordis.
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]]>We hebben de PhysioSense gebruikershandleiding voor open access gepubliceerd. Het helpt burgers bij het gebruik van de PhysioSense app in het kader van het Smart4Health project.
Gratis downloaden op ZENODO: https://zenodo.org/record/7007285 (externe link)
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]]>Der Beitrag Handboek voor therapeuten (open toegang) erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>Download gratis op ZENODO: https://zenodo.org/record/5471837 (externe link)
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]]>Dit artikel is alleen beschikbaar in het Engels:
Current research studies lack consideration of comparative cost-outcome metrics as well as detailed cost components in their analyses. Nonetheless, the positive economic impact of EHR based CDS interventions is highly promising, especially with regard to reducing waste in healthcare.
Der Beitrag Economic impact of clinical decision support interventions based on electronic health records erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>Der Beitrag Data donation in healthcare: mastering risks, seizing opportunities erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>Die Datenspende birgt das Potenzial für eine innovative Weiterentwicklung unseres Gesundheitssystems. Ziel ist eine noch bessere Patientenversorgung in Deutschland. Das hat auch die Politik erkannt und erste Schritte in Richtung der Einführung der Datenspende – im Rahmen des Patienten-Datenschutzgesetzes– unternommen. An dieser Stelle setzt das Berlin Lab Digitale Gesundheit an und möchte einen Beitrag zur Debatte über die Datenspende in Deutschland leisten. Dabei gilt es, einige wichtige – darunter rechtliche und ethische – Fragen zu adressieren und damit die Voraussetzung für die Akzeptanz der Datenspende durch die Bürgerinnen und Bürger zu schaffen.
Das Berlin Lab Digitale Gesundheit gründete sich im Herbst 2018 mit dem Ziel, gemeinsam mit diversen Akteuren aus dem Gesundheitsbereich Handlungsempfehlungen für das Gesundheitssystem von morgen zu entwickeln und dabei den Patientennutzen in den Fokus zu rücken. Auf der interdisziplinär zusammengesetzten Plattform beleuchten die Mitwirkenden die Digitalisierung aus unterschiedlichen Blickwinkeln, um innovative Lösungsansätze zu entwickeln.
Der Beitrag Berlin Lab – Datenspende im Gesundheitswesen: Chancen, Herausforderungen, Zukunftspotentiale erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>Paul De Raeve en Smart4Health-coördinator Ricardo Jardim-Gonçalves benadrukken de groeiende behoefte aan digitalisering van het ecosysteem van de gezondheidszorg met elektronische medische dossiers voor de hele EU.
Der Beitrag Health Europe: Digitalisering van het ecosysteem van de gezondheidszorg in de Europese Unie erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>Der Beitrag Using CEF Digital Service Infrastructures in the Smart4Health Project for the Exchange of Electronic Health Records erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>Der Beitrag Innovative product/service for personalized health management erschien zuerst auf Smart4Health.
]]>Inhoud alleen beschikbaar in het Engels.
The weakness of the deep layer of lumbar or cervical spine muscles (so-called multifidus muscles) is among the most common causes for backpain. Frequent testing and measurements over a 20 years period of time showed a common weakness of this particular muscle group in more than 70% of investigated persons. Following a routine training has demonstrated an effective improvement in low back health. The Smart4Health project aims at empowering EU Citizens with an interoperable and exchangeable European Electronic Health Record (EHR) that will allow EU citizens to be active participants in managing their own health. As part of project activities, Smart4Health will upgrade existing physiotherapy devices with real-time measurements and connectivity capabilities, meeting new medical device regulations. Force and angle sensors measurement technology will be connected and integrated in the Smart4Health framework, enabling the patient with a real-time performance visualization and the treatment data upload for a secure cloud. The clinicians can then keep track of the patient treatment and made the necessary adjustments (if needed). The physiotherapy device and its sensors are connected over a secure network, enabling the data collection of health-related data. Moreover, an intelligent sensors network collecting citizen health and wellbeing data, adds information to citizen’s EHR.
Der Beitrag Sensor network integration for a medical device using CDG erschien zuerst auf Smart4Health.
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